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基于拉普拉斯算子先驗項的水下圖像復原 [Early Posting]

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摘要

由于水及其懸浮粒子對光的吸收和散射,水下觀測到的圖像呈現出模糊、對比度低、噪聲嚴重等問題,加大了水下圖像分析與理解的難度。為了克服這些缺陷,以水下光學成像模型為基礎,提出了一種基于拉普拉斯算子先驗項的可同時去霧、去噪的快速變分復原方法。首先,根據水下光學成像模型設計變分模型的數據項和規則項,對擬恢復圖像采用拉普拉斯算子先驗項作為變分能量方程的規則項。然后,采用改進后的紅通道先驗估計得到全局背景光,結合紅通道先驗估計得到每個通道的透射率圖。為進一步提高計算效率,引入交替方向乘子法(ADMM)對所提出的模型進行交替優化迭代求解。實驗結果表明,該算法能更有效的去除水霧,抑制水下圖像的噪聲,提高圖像的對比度和清晰度。

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補充資料

DOI:10.3788/lop57.160101

作者單位:

    青島大學計算機科學與技術學院
    青島大學
    青島大學
    中科曙光國際信息產業有限公司
    青島大學計算機科學與技術學院
    青島大學計算機科學與技術學院

引用該論文

李景明,侯國家,潘振寬,劉玉海,趙馨,王國. 基于拉普拉斯算子先驗項的水下圖像復原[J].激光與光電子學進展,2020,57(16):160101.

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